AI-kostenbenchmark

    Wat kosten AI-vragen, werkstromen en taken voor agents samen?

    Combineer uw verwachte gebruik. Bekijk hoe modelprijzen zijn veranderd, waar DataInbox modelwerk kan verminderen en hoe gedeeld bedrijfsgebruik zich verhoudt tot persoonlijke teamaccounts.
    • Historische prijzen met bronnen
    • Minder modelwerk door hergebruik
    • Teamkosten naast bedrijfsgebruik

    Voorbeeldberekening · geen gemeten DataInbox-runs

    Uw gebruiksmix

    Begin met het werk, niet met tokens.

    Vul per maand in hoeveel vragen, werkstromen en taken voor agents u verwacht. Gebruik één categorie of combineer ze. U kunt de voorbeeldantallen aanpassen.

    Te beantwoorden vragen

    Een collega of klant vraagt naar een bestelling, beleid of product.

    DataInbox selecteert toegestane, actuele bronnen en verbindt het antwoord met bewijs.

    Werkstroomverzoeken

    Een verzoek vraagt om controles, routering en mogelijk goedkeuring.

    DataInbox bewaart status, regels en de goedkeuringsgrens; AI helpt waar interpretatie nodig is.

    Taken voor agents

    Een agent verzamelt context, stelt een vervolgstap voor en gebruikt een toegestane actie.

    DataInbox begrenst context en bevoegdheid en legt actie en resultaat vast.

    Geschatte modelkosten

    380 verwachte vragen of taken per maand, met onderstaande voorbeeldaannames.

    € 52,63/ maand

    Ongeveer US$ 59,22 aan standaard teksttokens.

    Te beantwoorden vragen€ 29,40
    Werkstroomverzoeken€ 13,58
    Taken voor agents€ 9,65

    Dit is een schatting als elk ingevuld gebruik het voorbeeldpatroon van modeloproepen volgt, geen berekende besparing. Sommige werkstromen hebben geen model nodig. Abonnement, inrichting en overige kosten staan hier los van.

    Providerprijzen gecontroleerd op 17 okt 2026 · ECB-koers van 16 okt 2026.

    Hoe is deze schatting opgebouwd?

    De drie soorten werk gebruiken vaste voorbeeldprofielen. Het aantal modeloproepen, tokens, cachelezingen en extra pogingen per gebruik is een aanname, geen meting van DataInbox of uw organisatie. In een pilot vervangen werkelijke gegevens deze profielen.

    Soort werkOproepenInput / oproepOutput / oproepCachelezingenExtra pogingen
    Te beantwoorden vragen318.00070030%6%
    Werkstroomverzoeken814.00035015%12%
    Taken voor agents1020.00090010%15%

    Voor GPT-5.6 Terra gebruikt deze schatting per miljoen tokens $2 input, $0.2 geslaagde cachelezingen en $12 output. Controleer de gekoppelde providerbron voor contextgrenzen, introductietarieven en cachevoorwaarden.

    Claude Haiku 5.5 heeft hogere tarieven zodra één prompt meer dan 100.000 tokens telt; de voorbeeldoproepen hieronder blijven daaronder. Gemini 3.7 Flash is sinds 8 oktober uitgefaseerd en wordt door Google naar 3.8 Flash doorgestuurd, daarom staat alleen 3.8 in de actuele modelkeuze.

    Per soort werk: gebruik × oproepen × tokens per oproep × (1 + extra pogingen). Niet-gecachete input, geslaagde cachelezingen en output krijgen elk het gepubliceerde standaardtarief per miljoen tokens. USD wordt gedeeld door de ECB-referentiekoers (€1 = $1,125). De drie bedragen worden opgeteld.

    Uitgesloten: cache-opbouw en bewaartijd, tools, grounding, opslag, regionale of versnelde verwerking, belasting, DataInbox-abonnement, implementatie, menselijke controle en kosten van fouten. Meer tokens of een lagere tokenprijs bewijzen geen betere uitkomst.

    Bronnen: OpenAI GPT-5.6 Terra, OpenAI, Anthropic, Google modelstatus, Google prijzen, ECB.

    Het AI Companion-besturingsdeel zit in het DataInbox-abonnement; modelverbruik is afhankelijk van het providercontract. Bekijk DataInbox-prijzen.

    Dezelfde vragen, andere modelprijzen

    Wat kostten 1.000 vragen door de jaren heen?

    Vergelijk de gepubliceerde kosten van dezelfde werklast: 10.000 inputtokens en 500 outputtokens per vraag. Zo ziet u wat nieuwe modellen en prijswijzigingen met modelkosten doen.

    Historie gecontroleerd · 17 okt 2026
    OpenAIAnthropicGoogle
    Gepubliceerde modelkosten voor duizend vragen door de jaren heenOpenAI, Anthropic en Google. Elk punt is een opgeslagen release of prijsgebeurtenis, met tienduizend inputtokens en vijfhonderd outputtokens per vraag. De prijsas is logaritmisch. De bedragen en bronnen zijn ook beschikbaar via de gebeurteniskeuze onder de grafiek.€ 1€ 10€ 25€ 50€ 100€ 3502023202420252026

    Kosten per 1.000 vragen. De prijsas is logaritmisch: gelijke stappen tonen gelijke verhoudingen, zodat ook lage bedragen leesbaar blijven. Punten zijn echte release- of prijsgebeurtenissen; de lijnen verbinden verschillende modellen en zijn geen dagelijkse metingen.

    Brongebeurtenis: 7 okt 2026ECB-koersdatum: 7 okt 2026

    Claude Haiku 5.5 · per 1.000 vragen

    € 1,12

    Standaardtarief per miljoen tokens: $0,1 input · $0,01 cachelezing · $0,5 output.

    €1 = $1,1177. USD-kosten gedeeld door deze koers = EUR-kosten.

    OpenAI

    Eerst vastgelegd

    € 307,35

    GPT-4
    14 mrt 2023

    Laatst vastgelegd

    € 22,02

    GPT-6.1 Sol
    29 sep 2026

    Anthropic

    Eerst vastgelegd

    € 83,72

    Claude 2
    11 jul 2023

    Laatst vastgelegd

    € 1,12

    Claude Haiku 5.5
    7 okt 2026

    Google

    Eerst vastgelegd

    € 37,08

    Gemini 1.5 Pro
    23 mei 2024

    Laatst vastgelegd

    € 8,10

    Gemini 3.8 Flash
    2 sep 2026

    Lokaal opgeslagen prijshistorie van 14 mrt 2023 tot 7 okt 2026, gecontroleerd op 17 okt 2026. EUR-bedragen gebruiken de ECB-koers van elke gebeurtenis, niet de actuele koers. De berekening gebruikt ongecachete input, standaardverwerking en geen batchkorting. Gelijke tokenaantallen bewijzen geen gelijke modelkwaliteit. Tools, grounding, opslag, regionale verwerking en belastingen zijn uitgesloten.

    Waar minder modelwerk vandaan kan komen

    Bepaal de bedrijfsfeiten één keer. Gebruik AI waar het helpt.

    Een vraag over een bestelling kan leiden tot een antwoord, een werkstroom of een taak voor een agent. DataInbox kan actuele status, bevoegdheden en regels tussen die interacties bewaren, zodat elk modelverzoek die niet opnieuw hoeft te reconstrueren.

    “Kan deze bestelling nog worden gewijzigd?”

    KlantvraagVerzoek van een collegaTaak voor een agent

    Architectuurvoorbeeld · besparing moet in uw werkstroom worden gemeten

    Herhaalde aansturing via het model

    Wanneer elke interactie opnieuw begint

    1. Verzamel opnieuw context

      Stuur bestelgegevens, beleid en gespreksgeschiedenis naar het model.

    2. Reconstrueer het besluit

      Laat het model status, toepasselijke regels en de vervolgstap bepalen.

    3. Bereid antwoord of actie voor

      Maak een antwoord en controleer vervolgens wat daadwerkelijk mag.

    4. Herhaal bij het volgende verzoek

      Een andere persoon of agent kan dezelfde informatie en modelstappen opnieuw nodig hebben.

    Een vergelijkingsvoorbeeld; geen claim dat iedere agent nu zo werkt.

    Met een gecontroleerde DataInbox-flow

    Actuele bedrijfscontext blijft bij de Inbox

    1. Bepaal feiten en regels

      Haal de actuele bestelstatus op; controleer identiteit, bevoegdheden en de wijzigingstermijn.

    2. Gebruik AI waar nodig

      Geef het model relevante, toegestane feiten om het verzoek te duiden of het antwoord te schrijven.

    3. Begrens de vervolgactie

      Gebruik een toegestane actie of leg het voorstel voor aan een mens, volgens de ingestelde regels.

    4. Bewaar het resultaat als bewijs

      Leg antwoord, actie en nieuwe status vast voor de volgende interactie.

    Vraagt om verbonden bronnen, ingestelde regels, actiebevoegdheden en een duidelijke eigenaar.

    Minder context per verzoek

    Mogelijk voordeel: Selecteer de feiten voor deze vraag in plaats van steeds een brede geschiedenis of kennisbank mee te sturen.

    Meet in een pilot

    Inputtokens per juist antwoord, brondekking en antwoordkwaliteit.

    Minder onnodige modelstappen

    Mogelijk voordeel: Bekende controles en routering kunnen via regels verlopen. Dat kan herhaalde modeloproepen en handmatige overdrachten beperken.

    Meet in een pilot

    Modeloproepen per afgeronde zaak, nieuwe pogingen, overdrachten en totale verwerkingskosten.

    Hergebruik als het antwoord nog past

    Mogelijk voordeel: Een goedgekeurd antwoord kan een herhaalde vraag bedienen als doelgroep, bevoegdheden, bronstatus en geldigheid nog overeenkomen.

    Meet in een pilot

    Toegestaan hergebruik, verouderde of afgewezen antwoorden, herstelwerk en tijd tot een bruikbaar antwoord.

    Cachekorting en vermeden werk zijn verschillende mechanismen

    Promptcache bij de provider

    Een provider kan herhaalde input goedkoper verwerken als die aan de cachevoorwaarden voldoet. Het verzoek kan nog steeds evenveel inputtokens bevatten en het model aanroepen. Cacheschrijven, opslag en verloop kunnen de prijs beïnvloeden.

    Minder werk naar het model

    Minder context selecteren of een bekende controle via regels uitvoeren kan inputtokens of modeloproepen verminderen. Een gevalideerd antwoord hergebruiken vraagt om expliciete regels; opslag alleen maakt hergebruik niet veilig of automatisch.

    Wat deze pagina onderbouwt

    Het diagram toont een ontwerp dat past bij de beschreven DataInbox-mogelijkheden. De benchmarkprofielen zijn voorbeeld-aannames, zonder gemeten uitvoeringen. Ze bewijzen geen besparing voor uw toepassing.

    Teamaccounts en bedrijfsgebruik

    Wat betekenen teamaccounts voor uw totale budget?

    Persoonlijke AI-werkplekken ondersteunen het werk van individuele collega's. DataInbox organiseert gedeelde vragen, werkstromen en agents voor het bedrijf. Bekijk de kosten naast elkaar en kies welke persoonlijke accounts nodig blijven.

    $20 / persoon per maand · jaarlijks betaald · minimaal 2 accounts.

    De startberekening behoudt alle accounts. Een behouden abonnement rekent minimaal 2 betaalde accounts; nul veronderstelt een volledig opgezegd abonnement.

    DataInbox · Kleine onderneming

    € 295,00 per maand voor het bedrijf, met onbeperkte gebruikers. Modelgebruik wordt apart berekend.

    De gebruiksmix hierboven vertegenwoordigt naar schatting 1.300 businessberichten per maand; gebruiksaannames zijn geen meting.

    Indicatief maandbudget

    Beide bedragen staan op dezelfde maandschaal. Ze betalen voor verschillende functies: persoonlijke werkplekken en gedeelde bedrijfsprocessen.

    Huidige persoonlijke werkplekken

    € 888,65

    Persoonlijke AI-accounts · 50
    € 888,65

    Alleen het gekozen teamabonnement. Bestaande externe API-kosten zijn hier niet opgenomen.

    DataInbox + modelgebruik + behouden accounts

    € 1.236,28

    Persoonlijke AI-accounts · 50
    € 888,65
    DataInbox-bedrijfsplatform
    € 295,00
    Geschat API-modelgebruik
    € 52,63

    Eén bedrijfsabonnement plus het geschatte API-verbruik uit uw gebruiksmix en de persoonlijke accounts die u behoudt.

    Verschil ten opzichte van de huidige accountrekening

    +€ 347,63/ maand

    Dit is een budgetscenario. Het bewijst geen kostenbesparing, dezelfde mogelijkheden of vervanging van persoonlijke werkplekken.

    Jaarprijzen zijn maandgemiddelden bij een jaarcontract; Claude factureert dit vooraf. Minder accounts leveren pas een financieel verschil op wanneer het contract en de facturering dat toestaan; accounts verwijderen geeft niet automatisch een terugbetaling. Controleer dat bij uw provider.

    Providerbedragen zijn USD-lijstprijzen, omgerekend met de ECB-koers van 16 okt 2026: €1 = $1.1253. Dit is een informatieve EUR-omrekening; de lokale factuur kan afwijken. Prijzen exclusief belasting. Extra credits, tools, grounding, opslag, implementatie en andere providerkosten zijn niet opgenomen.

    Teamabonnementen gecontroleerd: 17 okt 2026. Officiële bronnen: ChatGPT Business Standard · DataInbox-prijzen en capaciteit · ECB.

    Zakelijke onderbouwing

    Meet het resultaat, niet alleen het modelverbruik.

    Een goede vergelijking gebruikt dezelfde vragen en taken vóór en na inrichting. Pas als de kwaliteit en het werkelijke gebruik bekend zijn, kunt u totale kosten en waarde per afgeronde taak beoordelen.

    Te beantwoorden vragen

    Meet: Juiste antwoorden met bruikbare bronnen.

    Werkstroomverzoeken

    Meet: Afgeronde zaken, overdrachten en herstelwerk.

    Taken voor agents

    Meet: Taken afgerond binnen de toegestane ruimte.

    Neem ook menselijke tijd, wachttijd, herstelwerk, abonnementen en implementatie mee. Minder modeloproepen betekenen pas zakelijke waarde als de taak even goed of beter wordt afgerond.

    Uw echte werk toetsen

    Maak van deze schatting een toetsbare pilot.

    Stuur uw gebruiksmix mee. We bepalen samen welke bron, uitkomst, goedkeuring en kosten in een gelijkwaardige proef gemeten moeten worden.

    Uw aantallen, modelkeuze en kostenschatting gaan mee. Geen nieuwsbriefinschrijving.