DataInbox als teamgenoot

    Eén teamgenoot die iedereen op de hoogte houdt.

    DataInbox houdt actuele bronnen, regels, antwoorden en bewijs in één gedeelde bedrijfsinformatielaag, zodat mensen en agents niet opnieuw moeten zoeken naar dezelfde vraag.
    • Dezelfde huidige context voor elke teamgenoot
    • Bron, frisheid en antwoord blijven verbonden
    • AI-modellen kunnen veranderen zonder zakelijke kennis te verliezen

    Voorbeeld voor een team van 50 collega's

    32.492 €

    Adresserbare netto waarde per jaar

    1.003

    Herhaal vragen / maand

    77%

    Berekende overlapping

    Dit voorbeeld laat zien wat minder herhaalwerk kan betekenen. Het is geen voorspelling of gegarandeerde besparing. Vergelijk hieronder andere teamgroottes en bekijk de aannames.

    De eenvoudige berekening

    Hoe vaak stelt uw team dezelfde vraag?

    Meer collega's en meer vragen verhogen de kans dat dezelfde informatie nodig is om geretourneerd te worden. Minder terugkerende vraagtypen creëren meer overlap.

    Kies een teamscenario

    Kies een teamgrootte om de mogelijke invloed van herhaalde vragen te vergelijken. Elk voorbeeld gebruikt dezelfde vaste aannames.

    Wat de projectie laat zien

    1.299 Vragen per maand

    Waarschijnlijk uniek296
    Waarschijnlijk herhaald1.003
    Adressbaar met DataInbox65%
    Waarde van herwonnen tijd€ 2.988 / maand
    Verzacht AI verwerking (klein)15 € / maand
    DataInbox scenario- 295 € / maand

    Netscenario van herstelde werkzaamheden

    €2.708 / maand

    Herstelde werk dekt al het DataInbox-scenario voordat er enige toolconsolidatie plaatsvindt.

    Bekijk aannames en het DataInbox-model

    De Inbox-configuratie gebruikt een bezettingsmodel: verwachte unieke vragen = vraagtypen × (1 - ((vraagtypen - 1) / vraagtypen)Alle vragen). Herhalingen zijn alle vragen min verwachte unieke vragen.

    Dit voorbeeld neemt aan dat 65% van de herhaalvragen adresseerbaar is, rekent met €55 per uur, vijf minuten per herhaalvraag en €295 per maand. Voor kleine teams toont het hoeveel bestaande kosten voor webchat, automatisering, formulieren, kennis of koppelingen zouden moeten vervallen om quitte te spelen. Er wordt geen licentiebesparing automatisch meegeteld.

    Herkomst van dit voorbeeld: berekend met de DataInbox Runtime op 24 aug 2026. De teamuitkomst gebruikt vaste aannames; de afzonderlijke modelprijzen worden op hun eigen bron- en koersdatum gecontroleerd.

    De aanbevolen strategie

    Maak DataInbox deel van het team.

    Deze strategie volgt de gedocumenteerde DataInbox-mogelijkheden: bronnen en events ontvangen, gegevens valideren, huidige context oplossen, agents beheren en resultaten terugschrijven als traceerbare berichten.

    Belangrijke onderscheiding: DataInbox is de gedeelde informatie- en bestuurslaag. Het vervangt niet automatisch elk bronsysteem, teamaccount of menselijke beslissing.
    1. 1. Luistert

      Ontvangt wijzigingen van systemen, bronnen, API's en mensen.

    2. 2. Controleert

      Valideert structuur, bron, bevoegdheden, frisheid en toepasselijke regels.

    3. 3. Houdt iedereen op de hoogte

      Geeft mensen en agents dezelfde toegestane, huidige bedrijfscontext.

    4. 4. Leren operationeel

      Schrijft vragen, beslissingen, resultaten en uitzonderingen terug als traceerbare events.

    Architectuur, niet token trucs

    De goedkoopste AI-operatie is degene die geen AI nodig heeft.

    Zie waarom events, staten, regels en bevoegdheden deterministisch moeten worden verwerkt, terwijl LLM's zijn gereserveerd voor werk dat echt intelligentie vereist.

    Lees de analyse van het Machine Age Fund
    Providerprijzen gecontroleerd · 17 okt 2026ECB-koersdatum · 16 okt 2026

    Dezelfde vragen, andere modelprijzen

    Wat kostten 1.000 vragen door de jaren heen?

    Vergelijk de gepubliceerde kosten van dezelfde werklast: 10.000 inputtokens en 500 outputtokens per vraag. Zo ziet u wat nieuwe modellen en prijswijzigingen met modelkosten doen.

    Historie gecontroleerd · 17 okt 2026
    OpenAIAnthropicGoogle
    Gepubliceerde modelkosten voor duizend vragen door de jaren heenOpenAI, Anthropic en Google. Elk punt is een opgeslagen release of prijsgebeurtenis, met tienduizend inputtokens en vijfhonderd outputtokens per vraag. De prijsas is logaritmisch. De bedragen en bronnen zijn ook beschikbaar via de gebeurteniskeuze onder de grafiek.€ 1€ 10€ 25€ 50€ 100€ 3502023202420252026

    Kosten per 1.000 vragen. De prijsas is logaritmisch: gelijke stappen tonen gelijke verhoudingen, zodat ook lage bedragen leesbaar blijven. Punten zijn echte release- of prijsgebeurtenissen; de lijnen verbinden verschillende modellen en zijn geen dagelijkse metingen.

    Brongebeurtenis: 7 okt 2026ECB-koersdatum: 7 okt 2026

    Claude Haiku 5.5 · per 1.000 vragen

    € 1,12

    Standaardtarief per miljoen tokens: $0,1 input · $0,01 cachelezing · $0,5 output.

    €1 = $1,1177. USD-kosten gedeeld door deze koers = EUR-kosten.

    OpenAI

    Eerst vastgelegd

    € 307,35

    GPT-4
    14 mrt 2023

    Laatst vastgelegd

    € 22,02

    GPT-6.1 Sol
    29 sep 2026

    Anthropic

    Eerst vastgelegd

    € 83,72

    Claude 2
    11 jul 2023

    Laatst vastgelegd

    € 1,12

    Claude Haiku 5.5
    7 okt 2026

    Google

    Eerst vastgelegd

    € 37,08

    Gemini 1.5 Pro
    23 mei 2024

    Laatst vastgelegd

    € 8,10

    Gemini 3.8 Flash
    2 sep 2026

    Lokaal opgeslagen prijshistorie van 14 mrt 2023 tot 7 okt 2026, gecontroleerd op 17 okt 2026. EUR-bedragen gebruiken de ECB-koers van elke gebeurtenis, niet de actuele koers. De berekening gebruikt ongecachete input, standaardverwerking en geen batchkorting. Gelijke tokenaantallen bewijzen geen gelijke modelkwaliteit. Tools, grounding, opslag, regionale verwerking en belastingen zijn uitgesloten.

    Combineer vragen, werkstromen en taken voor agents.

    Kies hoeveel van elk u verwacht en bekijk de geschatte modelkosten. De zakelijke waarde vraagt om een pilot met echte uitkomsten, kwaliteit en totale kosten.

    Bekijk mijn gebruiksmix

    De teamuitkomst hierboven is een voorbeeld met vaste aannames; de gebruiksmix toont geschatte providerkosten.